在川普爆冷当选美国总统之后，包括《福布斯》在内的多家主流媒体纷纷指责Facebook，它们认为正式社交网络的假新闻泛滥误导了参与大选的民众。为此扎克伯格承认必须建立新机制以消除虚假新闻，并表示正在测试新的工具来标记假内容。援引华盛顿邮报报道，Anant Goel, Nabinta De, Qinglin Chen和Mark Craft这四名学生可能有办法解决这个问题。
本周在普林斯顿大学举行的黑客马拉松活动中，四名学生在短短一天半时间中解决了Facebook的假新闻难题。该团队使用算法区分新闻的真假并在Facebook上进行标记。该系统称之为“FiB”，通过调用多个外部因素（包括来源的可信度以及来自其他新闻源的内容交叉）以Chrome扩展的方式对Facebook上的新闻标记“verified”（已验证）和“not verified”（未验证）。如果来源无法通过测试，你能够被引导至相同内容（如果存在）的更可靠来源。目前团队已经开源了该算法。
本文图片来源:华盛顿邮报
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