常跟数据打交道，应该养成哪些好习惯？

做过一点统计模型，做过一点数据分析，现在工作名字叫数据科学家，厚着脸皮抛砖引玉，聊聊数据分析中需要养成的良好习惯。

1. 了解数据分析的目的 / 需求

做数据分析的新人可能都遇到过，辛辛苦苦花了几个小时做出来的结果，跟客户 / 合作伙伴 / PM / 老板要的不是一个东西，运气好的话回去修补一下，花个半小时之类的，运气不好的话直接推倒重来，搞不好又得晚上加班了。

比如说下午六点，正准备收拾东西回家，PM 跟你说想看知乎用户的活跃度，跟数据分析师提出需求说，我们来看看大家使用时长吧。那么问题来了，是看平均呢还是看中位数？是看某一种客户端比如移动端吗，或者是想每种客户端都分开来看？要根据用户的注册时间来做下划分吗？是否想看具体某个城市的？

甚至再退后一步，PM 想看这个干什么？仅仅是好奇，还是现在有个很重要的决定需要以此为基础？数据分析师需要以此来决定这件事情的优先级，是可以推回去的呢？还是说需要立马动手做，下班之前就需要给结果的。

二十岁的人生，三十年的工作经验，都是加班闹的。

2. 用常识来验证结果

虽然说数据说话，但是前提是数据来源、分析过程、解读等都是正确的。如何保证结果的正确性，最基本的一点就是不同方面来快速验证一下数量级。