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常跟数据打交道,应该养成哪些好习惯?

做过一点统计模型,做过一点数据分析,现在工作名字叫数据科学家,厚着脸皮抛砖引玉,聊聊数据分析中需要养成的良好习惯。

1. 了解数据分析的目的 / 需求

做数据分析的新人可能都遇到过,辛辛苦苦花了几个小时做出来的结果,跟客户 / 合作伙伴 / PM / 老板要的不是一个东西,运气好的话回去修补一下,花个半小时之类的,运气不好的话直接推倒重来,搞不好又得晚上加班了。

比如说下午六点,正准备收拾东西回家,PM 跟你说想看知乎用户的活跃度,跟数据分析师提出需求说,我们来看看大家使用时长吧。那么问题来了,是看平均呢还是看中位数?是看某一种客户端比如移动端吗,或者是想每种客户端都分开来看?要根据用户的注册时间来做下划分吗?是否想看具体某个城市的?

甚至再退后一步,PM 想看这个干什么?仅仅是好奇,还是现在有个很重要的决定需要以此为基础?数据分析师需要以此来决定这件事情的优先级,是可以推回去的呢?还是说需要立马动手做,下班之前就需要给结果的。

二十岁的人生,三十年的工作经验,都是加班闹的。

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2. 用常识来验证结果

虽然说数据说话,但是前提是数据来源、分析过程、解读等都是正确的。如何保证结果的正确性,最基本的一点就是不同方面来快速验证一下数量级。

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