安全专家不难想到潜在的黑暗面--AI可构建或控制强大的网络武器。Melski提到Stuxnet作为例子,这个恶意计算机蠕虫病毒旨在破坏伊朗的核计划。
他表示:“当你想到Stuxnet等病毒得到自动化,这非常令人担忧。”
安全公司SentinelOne首席执行官Tomer Weingarten说:“我不想给任何人任何想法。”但是人工智能技术会在整个网络蔓延,寻找漏洞,这在未来可能成为现实。
网络犯罪已经很容易实现,例如,买家可在黑市租用“黑客”服务,建立简单的网络界面和易于理解的命令,来使用勒索软件感染计算机。
Weingarten称,这些租赁黑客服务可能最终会采用AI技术,设计整个攻击战略、启动攻击以及计算相关费用。然后,人类攻击者可享受AI的劳动果实。
所有的科技公司可能都在讨论人工智能,但没有公司真正创造出人工智能。这个行业只是创造出可比人类更擅长玩游戏,数字助手或者诊断罕见疾病的技术。
网络安全公司Cylance等也一直在使用机器学习来阻止恶意软件,这涉及基于恶意软样本来建立数字模型,以判断计算机中某些活动是否正常。
“最终,你可得出这个文件是好是坏的统计概率,”安全公司首席研究官Jon Miller表示,机器学习有超过99%的时间可用于检测恶意软件。
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