我们可以利用下列命令来执行上面的程序:
| 1 |     $ python encode.py image.png image_out.png payload.dat | 
让我们看看把图像嵌入到图像后是什么样子吧!
在这个图像里面,我又编码进去了一个JPEG。该图像显然变得更柔和了,在透明度方面多少有些掉帧的感觉,但通常不至于引起别人的怀疑。通过对编码过程进行一些改进,可以使alpha通道看起来更加自然。
实际上,嵌入其中的图像如下所示:
下面的Python脚本可以从图像中恢复数据:
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | from PIL import Image     from sys import argv     from base64 import b64decode     i = argv[1]     o = ''     s = argv[2]     img = Image.open(i)     for x in xrange(img.size[0]):         for y in xrange(img.size[1]):             p = img.getpixel((x, y))             p = p[-1]             o = o + chr(p)     o = o.replace('\000', '')     o = b64decode(o)     with open(s, 'wb') as f:         f.write(o) | 



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