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“运营”与“增长黑客”之间只差一个数据驱动

如果某一个渠道带来的新增用户在最核心的转化方面达不到预期,或低于平均水平,就可以直接的判定这个渠道的用户质量相对较低。同时也要进一步了解该渠道带来的用户或流失的用户,这些用户的特征。通过诸葛io用户画像,可以看到每一个用户进入产品后的行为历程,如果发现非常多的用户打开应用以后没有任何操作,也就是说,用户在打开应用以后只触发了一个启动事件,且每次访问的时间都非常的规律,每天都有若干次的启动,这明显不符合逻辑,也就印证了该渠道可能存在刷量作假的情况。

通常情况下,渠道运营不会关注用户后续关键行为转化,更多的通过留存情况来判定渠道质量,由于渠道频繁的、规律的刷量,从留存上看不出差异,因此造成获客成本过高,且存在虚假用户的现象。而通过诸葛io可以很容易地发现这一问题,帮助运营人员准确、快捷、方便的进行渠道评估。不仅如此,通过数据可以发现不同行为的用户特征,在理性的分析中感性的理解用户,优化运营方式,高质量的用户增长也将随之而来。

除以上运营需要关注的数据指标外,诸葛io客户成就总监邱千秋在系列课程中深度讲解了该如何制订数据驱动策略,以及如何提升用户粘性、数据驱动运营策略等等,感兴趣的运营同学可以关注诸葛io公众号(zhugeio1)查阅完整分享实录及课堂预告。

引用《精益数据分析》里面的一段话:如果有机会深入观察用户的行为,你会发现只有少量的访客成了产品的忠实用户,而更多的只是过客。愿每一个“运营”都能成长为“增长黑客”。

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