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“运营”与“增长黑客”之间只差一个数据驱动

运营是什么?

运营通常包括活动运营、内容运营和社区运营三大方面,本质上都是以产品为载体,围绕用户,不断的迭代优化运营策略和方向。从用户对产品有一个初步的认知,到后续对产品高度的认可,进而主动进行情感传播,整个过程需要运营去构建产品与用户之间的情感链接。

既然运营如此重要,那么如何炼成一名优秀的运营,乃至增长黑客(growth hacker)呢?近日,诸葛io客户成就总监邱千秋做客麦子学院,分享《如何利用数据驱动运营决策》,从运营的角度,利用有效的数据分析全面提升用户生命周期价值、降低获客成本、降低运营成本。

从用户获取、激活、留存、营收、传播这个经典的2A3R模型中,在产品、运营、开发、市场等各个部门中,运营通过内容、活动、社区这三大手段,贯穿整个用户生命周期。而围绕用户的生命周期,运营的目标就是更加精准的获取用户,更加快速的激活,更加稳定的留存,更加多元的营收,更广泛的传播。

运营需要什么样的数据?

传统的统计工具面对如今花样层出的运营方式早已力不从心,PV、UV、活跃比等等数据不能直观地反映出每次活动带来的实际效果。运营需要真正关心的是用户行为数据,以及相应的数据指标:累计用户量、新增用户量、活跃用户量、阅读量、复购率、停留时长、UGC转化等指标,这些恰恰是诸葛io的所长。

以UGC转化为例,不同类别、不同特征的用户,UGC转化需要做拆分和定义。获取的用户是否是目标受众?哪些渠道的用户更精准?这些渠道用户的特征是什么?如何去更好的激活用户?

这时,运营需要对不同渠道、不同行为的用户做拆分,并且对应比较。比如当发现渠道1的用户转化很低,那么可以尝试通过诸葛io灵活的将渠道1中留存的用户筛选出来,并基于业务猜想,继续对用户拆分,找到没有进一步阅读、互动的用户,关注他们在做什么。

在这种灵活拆分的过程中,才能真正的发现这部分用户和其他用户有什么不同。在拆分这个用户组的同时,把这个阶段所有的用户也做一个整体的分组,通过和另一个全量用户对比,对比两个用户群之间的流量、质量、新增留存、行为特点、关键漏斗转化的差异。

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