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黑客干扰可“致盲”特斯拉传感器 自动驾驶不等于无人驾驶

尽管特斯拉始终在推进自己的自动驾驶技术,但是近期被曝光的几起自动驾驶事故依然让其备受争议。今天下午360汽车安全实验室旗下的汽车黑客训练营V-Hacker召集了十几位特斯拉车主,现场展示了在“黑客”干扰下,特斯拉自动驾驶系统对路况判断的失误。

在现场,360汽车安全实验室负责人、信息安全专家刘健皓在启动自动驾驶功能后,通过“黑客”技术对特斯拉自动驾驶传感器进行了干扰,使得特斯拉直接撞上了前方50厘米出现的障碍物。据刘健浩介绍,特斯拉传感器系统需要传感器、毫米波雷达、摄像头等多个部分配合,信息融会贯通后,特斯拉才会做出报警、刹车等反应,但是在“黑客”简单干扰下,传感器“致盲”,就会发生误报。

事实上,在没有“黑客”干扰的情况下,自动驾驶也会出现很多问题,最近几起自动驾驶引发的事故,均是因为传感器受到干扰以及汽车在决策算法上出现了异常。刘健皓认为,尽管自动驾驶技术是当前最火热的汽车科技,但是仍然存在很多缺陷,“不能将自动驾驶看成无人驾驶,现阶段仍然只是辅助驾驶手段。”

据刘健皓称,自己在驾驶特斯拉时,用自动驾驶系统进行测试,在强光、逆光行驶时,特斯拉的摄像头会失效,散失对障碍物的预判能力;在进出高速公路主辅路时,也需要对方向盘进行控制;此外,转角大于45度时,如果不人工控制方向盘,大多数时候,车子会直线冲出去。

不过刘健皓也承认,当前除了特斯拉之外,也有很多传统汽车厂商在进行自动驾驶技术的研发,与特斯拉通过市场获取大数据完善产品的互联网思维不同,传统厂商更倾向于在试验区内进行新品的测试,因此刘健皓认为,到2025年,将有超过70%的车辆有可能实现完全自动驾驶。

V-Hacker(Vehicle Hacker)汽车黑客训练营,是继360公司推出Y-Hacker(Young Hacker)年轻黑客智能硬件破解训练营后的首个专注于汽车信息安全的培训项目,(X)-Hacker训练营系列将针对网络安全领域热点问题,开展针对不同类别、不同人群的系列培训活动。(周雪昳)

以下为使用自动驾驶的正确姿势:

1.启用自动驾驶做辅助驾驶时,事先一定要注意在路面上的情况。

2.在强光、逆光行驶下要注意控制方向盘和车速。

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