6. 数据大小很重要又不重要
几年前，有个大数据的笑话，Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it. 看不懂的请 google translate.
几年过去了，teenage 应该也长大成人不再是 teenage sex 了，很多时候大家是真的在做大数据了。虽然 size matters，但是数据分析师更应该关注数据能提供什么价值。
本来想放个 size matters 的图，然后 google 了一下之后，出来的都是办公室不宜的，所以你们自己脑补吧。
7. So what?
描述性的数据据分析很重要，是了解用户，了解产品，感受大方向的基础。比如针对知乎活跃用户做个画像，发现 55% 男性，40% 女性（别问我剩下 5% 怎么回事），70% 年薪百万，80% 985/211，90% 健身，100% 都是活跃用户（废话），如此种种。这么一大堆图表、信息堆起来之后，需要仔细想想这到底说明了什么问题？对改进产品有什么启示，比如说开个健身爆照专栏轮带逛？如果仅仅是停留在描述性数据分析阶段的话，那么就无法发挥数据的最大作用，从数据的角度引导产品的改进。
ps. 引导产品改进可以是多个方面的，数据引导仅仅是其中的一部分。
8. 保持好奇心
数据分析不是一个新的学科，但是工具、内容、应用方向等一直在不断改变，所以保持好奇心，持续学习进步，探索新领域对长期发展是最重要的一点，（个人认为）没有之一。
与诸君共勉。
【声明】:8090安全小组门户(https://www.8090-sec.com)登载此文出于传递更多信息之目的，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，仅适于网络安全技术爱好者学习研究使用，学习中请遵循国家相关法律法规。如有问题请联系我们：邮箱hack@ddos.kim，我们会在最短的时间内进行处理。
发表评论